SKF

Inteligencia de negocios para el sector metalúrgico.

El proyecto

Cliente

SKF

La empresa SFK tenía como principal objetivo ordenar y reorganizar la información que poseen diferentes sectores. Una de las principales demandas en cuanto a la organización tenía que ver con las áreas de producción, administración y ventas. se trabajó durante doce meses en el desarrollo de modelos de datos varias etapas:

Es una empresa multinacional sueca fundada en 1907 dedicada al diseño y fabricación de rodamientos, sellos, sistemas de lubricación, productos y sistemas para mantenimiento, productos mecatrónicos, entre otros servicios. SKF es una de las mayores empresas suecas y es uno de los mayores fabricantes de rodamientos del mundo, cuenta con 108 centros de fabricación y presencia comercial en 130 países.
Industria
Metalúrgica

El proceso

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Uno de nuestros casos de éxitos con más relevancia, es nuestro cliente SKF. Ya que era un importante reto que requería de integraciones, análisis de datos y diseños de tableros personalizados. Uno de los primeros pasos fue trabajar en determinar los imputs, trabajar en la integración de los modelos de ventas e identificar los modelos de datos específicos para los tableros.
Get Ready
Get Ready
Una vez avanzamos con el proyecto trabajamos en la creación de Scripts, lo cuál nos permitió interpretar las entidades existentes de presentaciones, producto, marcas, laboratorios, clientes, mandatarios, liquidaciones y todo tipo de información interna con la que contaba la empresa. A partir de ahí, diseñamos los modelos de datos de DataHub y programamos los scripts de poblado del modelo (Python/SQL).
Resultado
Resultado
El resultado para nuestros clientes fue altamente satisfactorio. Logramos la integración de los tableros diseñados, garantizando la lógica e indicadores correctos. De la misma forma logramos hacer una análisis de los usuarios intervinientes, modelos dirigidos y tableros diferenciales.

Beneficios

Reducción de costos, ya la empresa dispone de nueva información, más accesible y rápida
Permite hacer múltiples análisis de datos en un solo informe o panel
Incluye las herramientas Power View y Power Map
Poseen un salto cualitativo para analizar la información en tiempo real, y presenten los datos en otro nivel
Integraciones con sistemas que antes era compartimentos estancos
Mejora la toma de decisiones automatizando procesos

Tecnologías

Tecnologías de Front End en Web

 

React js

Node js

Más casos de éxitos

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