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SKF
Inteligencia de negocios para el sector metalúrgico.
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El proyecto
Cliente
SKF
La empresa SFK tenía como principal objetivo ordenar y reorganizar la información que poseen diferentes sectores. Una de las principales demandas en cuanto a la organización tenía que ver con las áreas de producción, administración y ventas. se trabajó durante doce meses en el desarrollo de modelos de datos varias etapas:
Es una empresa multinacional sueca fundada en 1907 dedicada al diseño y fabricación de rodamientos, sellos, sistemas de lubricación, productos y sistemas para mantenimiento, productos mecatrónicos, entre otros servicios. SKF es una de las mayores empresas suecas y es uno de los mayores fabricantes de rodamientos del mundo, cuenta con 108 centros de fabricación y presencia comercial en 130 países.
Industria
Metalúrgica
¿Hablamos?
El proceso
![Descubrir](https://streambe.com/wp-content/uploads/2022/05/proceso-descubrir.gif)
Descubrir
Uno de nuestros casos de éxitos con más relevancia, es nuestro cliente SKF. Ya que era un importante reto que requería de integraciones, análisis de datos y diseños de tableros personalizados. Uno de los primeros pasos fue trabajar en determinar los imputs, trabajar en la integración de los modelos de ventas e identificar los modelos de datos específicos para los tableros.
![Get Ready](https://streambe.com/wp-content/uploads/2022/03/proceso-get-ready-1.gif)
Get Ready
Una vez avanzamos con el proyecto trabajamos en la creación de Scripts, lo cuál nos permitió interpretar las entidades existentes de presentaciones, producto, marcas, laboratorios, clientes, mandatarios, liquidaciones y todo tipo de información interna con la que contaba la empresa. A partir de ahí, diseñamos los modelos de datos de DataHub y programamos los scripts de poblado del modelo (Python/SQL).
![Resultado](https://streambe.com/wp-content/uploads/2022/03/proceso-resultado.gif)
Resultado
El resultado para nuestros clientes fue altamente satisfactorio. Logramos la integración de los tableros diseñados, garantizando la lógica e indicadores correctos. De la misma forma logramos hacer una análisis de los usuarios intervinientes, modelos dirigidos y tableros diferenciales.
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Beneficios
Reducción de costos, ya la empresa dispone de nueva información, más accesible y rápida
Permite hacer múltiples análisis de datos en un solo informe o panel
Incluye las herramientas Power View y Power Map
Poseen un salto cualitativo para analizar la información en tiempo real, y presenten los datos en otro nivel
Integraciones con sistemas que antes era compartimentos estancos
Mejora la toma de decisiones automatizando procesos
Tecnologías
Tecnologías de Front End en Web