Rocking Data analiza datos y genera modelos predictivos

La relación entre Data Analytics y la generación de modelos predictivos es el principal objetivo de Rocking Data, un emprendimiento que nació para analizar las distintas visiones que puedan tener empresas de diferentes rubros, y así mejorar su producto o servicio.

Fredi Vivas, Diego Oyola y Martín Maffioli son los tres socios argentinos creadores de este proyecto que emplea los datos de sus clientes para ampliar el conocimiento sobre la forma de manejar el negocio para la resolución de problemas y toma de decisiones, así una como una oportunidad de construir herramientas útiles para ellos.

imagen-roccking-data

¿Cómo funciona Rocking Data?

Desde 2017, Rocking Data genera una nueva perspectiva porque presta sus servicios basados en una cultura abierta, proporcionando  a sus clientes oportunidades efectivas para el crecimiento de su negocio, y a su vez analiza los datos aportados mediante algoritmos.

Las respuestas ante la problemática de sus clientes son atendidas a través de Python y R,  lenguajes de programación que emplean experimentos rápidos, como una forma de desarrollo, para aprender más sobre la situación y necesidades de sus clientes.

Phyton como lenguaje

Bajo el enfoque de un lenguaje de programación que sea legible, basado una cultura multiparadigma, Phyton es un lenguaje que se destaca por su enriquecimiento constante a través de una comunidad encargada de crear nuevas opciones y en consecuencia mejorar su desarrollo.

Para los analistas de datos, este programa, tiene funciones importantes, entre ellas, la posibilidad de ejecutar cálculos matemáticos y estadísticos, algoritmos que permiten el aprendizaje de la máquina y posee herramientas para la presentación de datos y gráficos.

El lenguaje R

Por otro lado, R se reconoce porque es versátil para los modelos estadísticos, facilitando la administración de las bases de datos. Como lenguaje de programación, se emplea para realizar análisis con matrices y vectores, convirtiéndose en una herramienta de gran utilidad.

Además, emplea paquetes de datos que logran que la programación sea más hábil y eficiente, no sólo en su visualización sino también, en la preparación de la información para su posterior análisis.

De igual forma, Rocking Data  desarrolló una aplicación que muestra cómo interactúan los clientes con los puntos de venta. También disponen de servicios que generan información para mejorar el ROI de inversiones en operaciones de Real State.