La transformación digital dejó de ser un tema exclusivo del área de sistemas para convertirse en una decisión de negocio estratégica que atraviesa a toda la organización. Según Fabián Perfetti, director y cofundador de Streambe, el punto de inflexión comenzó a gestarse hace más de una década, cuando empresas como Netflix y Uber redefinieron industrias completas y modificaron las expectativas sobre eficiencia, escalabilidad y experiencia de usuario.

Hoy en día, más del 80% de las empresas en Argentina ya implementa IA en diversas áreas de su operación, según datos de Randstad. Sin embargo, el 95% de los pilotos de inteligencia artificial generativa no logran generar un impacto medible en el negocio, según investigaciones del MIT. El problema no parece estar en la tecnología, sino en la falta de una estrategia clara para integrarla de manera efectiva en los procesos y objetivos de negocio.

La resistencia al cambio, el miedo a perder el trabajo o simplemente la inercia de “siempre lo hicimos así” pueden frenar incluso los proyectos mejor financiados. Por eso, uno de los aprendizajes más relevantes en los últimos años es que cualquier proceso de transformación debe involucrar desde el inicio a todas las áreas de la organización. Fariña destaca que el principal error es cuando la empresa no está alineada al cambio.

La falta de claridad sobre cómo incorporar la IA en los procesos de negocio se posiciona como la principal barrera para el éxito en la transformación digital. Así lo señala el 39% de las medianas empresas y el 33% de las pequeñas, según un relevamiento hecho por la firma SAP. Otros obstáculos constituyen la falta de talento calificado y la falta de prioridad estratégica.

La transformación digital no tiene un principio y un final claros, sino que es un proceso continuo que requiere alinear tres dimensiones clave: el negocio, la organización y las personas. Perfetti señala que un proceso normal dura unos seis meses para implementar la metodología, pero para que sea natural y la gente lo adopte, pasa un año. En los casos más complejos, especialmente aquellos vinculados a data, omnicanalidad o inteligencia artificial, los plazos se extienden aún más y evolucionan en ciclos sucesivos de mejora.

En un entorno donde la tecnología está cada vez más democratizada, la ventaja competitiva no pasa por acceder a herramientas, sino por la capacidad de integrarlas estratégicamente en el negocio. La transformación digital ya no es una cuestión de sistemas, sino una cuestión de liderazgo, visión y ejecución. Con más de 20 iniciativas de transformación digital en distintos sectores, Streambe observa que las compañías que logran avanzar son aquellas que entienden la transformación como una evolución constante y no como un proyecto aislado.

Fuente: https://www.totalmedios.com/nota/63803/la-transformacion-digital-ya-no-es-solo-tema-de-tecnologia

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La inteligencia artificial avanza en el sistema de salud con un consenso cada vez más claro. En 2026, la adopción dejará de estar concentrada en pruebas piloto para convertirse en infraestructura clínica cotidiana.

En ese contexto, tres tendencias sintetizan ese cambio de etapa: la IA aplicada a recetas médicas, el desarrollo de gemelos digitales para enfermedades complejas como el Alzheimer y la consolidación de especialistas virtuales que ordenan la interacción entre pacientes, profesionales e instituciones.

Según la Organización Mundial de la Salud, los errores de medicación generan un costo global superior a los US$ 42.000 millones anuales, mientras que el envejecimiento poblacional empuja una presión creciente sobre sistemas ya saturados. Por ese motivo, este tipo de desarrollos crecerán durante los próximos años, impulsados por eficiencia, trazabilidad y escasez de recursos humanos.

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IA para recetas médicas: de la digitalización al dictado por voz

La prescripción médica es uno de los puntos más sensibles del circuito asistencial. Consume tiempo clínico, concentra riesgo de error y suele depender de procesos manuales que no escalan. La tendencia hacia 2026 combina dos capas: receta electrónica con trazabilidad y uso de voz como interfaz clínica.

El mercado global de e-prescribing ya superó los US$ 2.800 millones e incrementará de manera sostenida hasta la próxima década, impulsado por regulaciones, interoperabilidad y presión sobre la productividad médica. Pero el salto cualitativo llega cuando la IA deja de ser solo un repositorio digital y pasa a interpretar la voz del profesional, estructurar la información y validar la prescripción en tiempo real.

Ejemplo de esto es LucIA, sistema desarrollado por la empresa Streambe, compañía especializada en tecnología para la salud, que permite generar recetas médicas electrónicas mediante comandos de voz. “El médico dicta, el sistema transforma la voz en texto clínico estructurado, completa datos del paciente y deja un registro trazable y seguro. El resultado es menos carga administrativa, menor margen de error y acceso inmediato del paciente a su receta desde el celular, sin papel”, explica Gastón Gugliotta, fundador y CEO de Streambe.

Gemelos digitales: simular antes de intervenir

La segunda gran tendencia es más profunda y, también, más delicada. Los gemelos digitales en salud buscan replicar el comportamiento de pacientes o cohortes en entornos virtuales para simular escenarios de evolución y tratamiento. No reemplazan la práctica clínica, pero permiten explorar hipótesis a una velocidad imposible en el mundo físico.

En enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, que hoy afecta a más de 55 millones de personas en el mundo y suma casi 10 millones de nuevos casos por año según la OMS, esta capacidad resulta crítica. La investigación es lenta, costosa y enfrenta límites éticos evidentes.

Gugliotta cuenta que Streambe trabaja en la creación de un gemelo digital del paciente con Alzheimer, apoyado en grandes volúmenes de datos internacionales y evidencia clínica local. El modelo se construye a partir de información de salud de los últimos años de países como Estados Unidos, Inglaterra, Suecia y España, y continúa entrenando con datos de pacientes en tratamientos liderados por el Dr. Fernando Taragano, además de información anonimizadas de 10.000 argentinos con antecedentes familiares.

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En estos tiempos donde la tecnología avanza a pasos agigantados, es común escuchar términos como «digitalización de procesos» o «transformación digital«. Y, aunque muchas veces se utilizan como sinónimos, en realidad representan conceptos distintos, con implicancias cruciales para las empresas y las Pymes. En ese sentido, aseguran los expertos, confundirlos podría conducir a malentendidos y, en el peor de los casos, a decisiones estratégicas equivocadas.

«Transformación digital no es desarrollar una app, o tener presencia en redes, ni es digitalizar un proceso que viene del mundo físico, tampoco ‘despapelizar’. No es nada de eso. En todo caso, eso sí es la digitalización de algo”, afirmó Gastón Gugliotta, gerente General de Streambe.

“La transformación digital es mucho más profunda, es un cambio radical en la forma de hacer negocios», explicó el especialista en soluciones tecnológicas para la mejora de procesos y la transformación digital de empresas.

A su vez, aclaró que «hoy en día, la transformación está estrechamente vinculada a la tecnología, pero no significa que deba adaptar mi negocio a una nueva tecnología; más bien, es al revés. El modelo de negocio es el que cambia, y la tecnología lo acompaña, siempre«.

La transformación digital en las Pymes

En ese sentido, las estadísticas respaldan la creciente relevancia de la transformación digital en el panorama empresarial. IDC señaló que la inversión directa en transformación digital alcanzará los USD 7 billones, con una tasa compuesta anual del 18%, hacia fines de 2023. Además, se prevé que el tamaño del mercado de transformación digital crezca a una tasa anual compuesta del 19,1%, alcanzando los USD 127.500 millones en 2026, según Markets and Markets.

El Foro Económico Mundial, en tanto, pronosticó que la transformación digital agregará USD 100 billones a la economía mundial para 2025.

El beneficio de la transformación digital, según Gugliotta, va más allá de los aspectos tangibles. «Es difícil hablar de beneficios, para mí es una necesidad imperiosa, producto de que, si no te transformas, quedas fuera de competencia», aseguró.

Asimismo, dijo, con la velocidad de los cambios, los procesos de transformación digital que antes ocurrían cada década y ahora se suceden cada dos años, lo que subraya la urgencia y la constante evolución en el entorno empresarial.

Lo que se viene: la convergencia

En cuanto a las tendencias, desde Streambe observan la inminencia de una etapa de convergencia tecnológica.

«Estamos ingresando en una fase de convergencia de las tecnologías actuales. Aunque actualmente las percibimos como tendencias tecnológicas independientes, están comenzando a fusionarse», apuntó Gugliotta. Y anticipó que «en los próximos años, veremos una convergencia que no implica la llegada de tecnologías completamente nuevas, sino la unificación de las existentes».

Según Gugliotta, la convergencia tecnológica obligará a prestar una atención especial a aspectos cruciales como la privacidad y seguridad de la información. «El volumen de datos resultante de esta convergencia se ubicará en diversos entornos, lo que nos llevará a una mayor responsabilidad en el manejo de la privacidad y la seguridad de la información. Las empresas de seguridad informática jugarán un papel fundamental en este escenario», puntualizó el especialista.

La transformación digital en el transporte de cargas

El Transporte Automotor de Carga (TAC) desempeña un papel significativo en Argentina y representa un impresionante 93% de la carga interurbana, superando a otros medios de transporte como el ferrocarril (4%) y la vía fluvial (3%), según datos proporcionados por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

Sin embargo, a pesar de su importancia, el TAC enfrenta desafíos considerables en términos de eficiencia y optimización. Uno de ellos es la vacancia: los camiones viajan vacíos el 50 o 60% de las veces, de acuerdo a la misma investigación del BID.

Otro factor que reduce la productividad del sector es la escasa incorporación de nuevas tecnologías en la gestión de la logística, es decir, una insuficiente digitalización.

“Elaboramos nuestro Índice de Digitalización del Transporte (IDT), creado a partir de una encuesta realizada a 335 empresas de transporte argentinas, de diferentes tamaños y ubicaciones en todo el país, y descubrimos que, en términos de transformación digital, solo un 5% de las compañías marca una diferencia significativa en eficiencia y seguridad operativa”, reconoció Diego Bertezzolo, CEO y cofundador de Avancargo.

Es decir, la mayoría de los transportistas aún combinan procesos manuales con niveles básicos de digitalización. Además, convive con otro problema significativo: la abrumadora «papelización» de la industria.

Al respecto, sostuvo Bertezzolo, “la digitalización es simplificación. Entendemos la transformación digital como un medio para simplificar procesos en toda la cadena logística. Y, por eso, tenemos el propósito de hacer más eficiente la logística a través de la tecnología en todos sus niveles y con un objetivo de impacto económico, social y medioambiental”.

Desarrollar el canal B2C para llegar a emprendedores

Otro caso es el de Citratus, una empresa familiar dedicada a la fabricación y comercialización de fragancias para la industria cosmética, de perfumería fina, aromatización y limpieza, presente en el mercado argentino hace más de 20 años, y en México desde 2020.

En 2019, la firma se sumó a la transformación digital lanzando Be-e para potenciar la venta de fragancias a través del eCommerce, una forma innovadora de comercializar un producto industrial a emprendedores más chicos, que no podían acceder a productos de alta calidad.

Se convirtió en “la primera marca en la Argentina que vende esencias concentradas a través de ese canal”, remarcó Valeria Henn, fundadora y socia gerente de Be-e. Y agregó: “Digitalizar nuestro trabajo nos permite vender esencias aromáticas desde nuestra web y estar con contacto permanente con emprendedores de todo el país”.

El gran desafío fue vender los aromas a distancia, por eso creó un sistema de envío de tiras olfativas por correo, que también adjunta a la compra de cualquier envase, para que sus clientes puedan ir conociendo otras fragancias. Y las métricas del e-commerce respaldan su impacto. En 2023 vendió un 30% más que el mismo periodo del año anterior.

Transformación digital en futbol: financiar clubes a través de la tokenización

Tokenizar significa llevar un activo del mundo real al mundo digital, a partir de la tecnología blockchain. Ya sea la totalidad de ese bien o una fracción del mismo, el objetivo es emitir un token que lo represente y que sea intercambiable.

Win Investments es una plataforma española creada por dos argentinos que tokeniza derechos deportivos de futbolistas para que los clubes formativos logren financiamiento y, al mismo tiempo, cualquier persona pueda participar del mercado de pases de los jugadores.

Dentro del mercado de pases a nivel mundial, el país que más talento futbolístico exporta es Brasil con 2061 transferencias por USD 843 millones en 2022. El segundo es la Argentina, con 1004 pases por USD 380 millones. Hasta ahora, ese volumen de dinero se repartía entre los clubes más acaudalados e importantes, siendo los más relegados los clubes formativos y los propios jugadores.

El modelo de digitalización ya está siendo utilizado por instituciones como Argentinos Jrs y la CAI de Comodoro Rivadavia (el primer club del país que utilizó el sistema) y, a partir de mayo, se podrán adquirir los tokens de 27 jugadores del Club Atlético Independiente de Avellaneda, uno de los 5 grandes del futbol argentino.

“Creemos que democratizar el acceso para que los fanáticos del fútbol puedan apoyar a sus clubes es fundamental para hacer más transparente al deporte”, expresó Valentin Jaremtchuk, CEO y cofundador de Win Investments. Y finalizó: “Somos el vehículo para que cualquier persona pueda financiar al club del cual es hincha en forma confiable”.

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La gestión de datos se convirtió en un pilar estratégico para el éxito y la supervivencia de las empresas. La explosión de la inteligencia artificial generativa, los avances en Internet de las cosas (IoT) y la pandemia de COVID-19 elevaron la importancia de la gobernanza de datos a nuevos niveles. Según Cisco, cada día se producen alrededor de cinco trillones de bytes de datos.

Según las estimaciones de Mordor Intelligence, el tamaño del mercado de gobernanza de datos se estima en US $3270 millones en 2024, y se espera que alcance los US $8000 millones en 2029.

La pandemia actuó como un catalizador para el crecimiento del uso de datos. En la Argentina, el uso de herramientas de big data en empresas se duplicó entre 2021 y 2022, según datos del Observatorio de Productividad y Competitividad de la Universidad CAECE.

Este crecimiento vertiginoso refleja, a su vez, el interés empresarial sobre la importancia de gestionar de manera efectiva los datos en un entorno cada vez más digitalizado.

Para Gastón Gugliotta, gerente general de Streambe, una compañía argentina líder en soluciones tecnológicas, la proliferación de datos provenientes de nuevas fuentes requiere que las organizaciones reconsideren sus prácticas de gestión de datos para escalar su inteligencia empresarial.

Gugliotta también reconoce que la capacidad de tomar decisiones informadas se incrementa cuando estas se basan en datos de calidad. “Los datos son modelos de la realidad, y la interpretación de esa realidad mejora con datos más precisos y relevantes“, indica. Sin embargo, es precisamente en este contexto de creciente relevancia del uso de datos donde la privacidad, la confidencialidad y la transparencia se vuelven más acuciantes, lo que resalta la necesidad de equilibrar la innovación tecnológica con la responsabilidad ética.
Privacidad, confidencialidad y transparencia

El respeto a la privacidad implica salvaguardar la información personal y sensible de las personas. En palabras de Gugliotta, “garantizar que solo las personas autorizadas tengan acceso a esta información y que se utilice solo para los fines para los que fue recopilada es esencial para construir la confianza“.

La confidencialidad, por su parte, es un compromiso de mantener la información en secreto. Las organizaciones que manejan datos deben tomar medidas proactivas para proteger la información de accesos no autorizados. Gugliotta enfatiza que “es obligación de las empresas trabajar diligentemente para asegurar que la información confidencial permanezca a salvo“.

La transparencia, en tanto, implica ser abierto y honesto sobre las prácticas de recopilación y uso de datos. Gugliotta destaca que “informar claramente a los usuarios sobre qué datos se recopilan, cómo se utilizan y con quién se comparten es esencial para construir relaciones de confianza“.

Datos sensibles: protegiendo la información delicada

Los datos sensibles abarcan información personal, confidencial o delicada que requiere un tratamiento especial debido a su naturaleza privada o su potencial perjudicial si se revela o utiliza incorrectamente.

Un caso muy claro es el de historiales médicos, esenciales para brindar atención personalizada y precisa en el sector de la salud. La ética en este contexto asegura la confidencialidad y privacidad de la información médica de los pacientes.

Lo mismo pasa con la información financiera. La utilización de datos bancarios y de tarjetas de crédito por entidades financieras requiere una gestión ética para garantizar transacciones seguras y prevenir fraudes.

Otro caso podría ser el de los datos biométricos, o incluso la información personal de redes sociales o de identificación personal.

Airbnb, Wells Fargo y Uber, tres ejemplos para tener en cuenta

En la búsqueda constante de optimización y eficiencia, empresas como Airbnb, Wells Fargo y Uber son algunas de las marcas que se destacan a nivel global por haber implementado estrategias exitosas de gobernanza de datos.

Airbnb, la plataforma global de alojamiento, reconoció la interconexión crucial entre la gobernanza de datos y la alfabetización interna en datos. En ese contexto, la compañía implementó la “Universidad de Datos”, una iniciativa educativa interna destinada a impulsar el conocimiento de los datos en todos los departamentos. Este programa capacita a los empleados para comprender, interpretar y utilizar los datos de manera efectiva en sus funciones. Como resultado, el 45% de los empleados son usuarios activos semanales de su plataforma interna de datos, lo que demostró que la alfabetización en datos puede democratizar el acceso y garantizar el uso responsable de la información.

La entidad financiera Wells Fargo, por su parte, demostró que la centralización de datos es clave para mejorar la precisión y confiabilidad de la información. Su estrategia de gobernanza de datos se concentró en crear una única fuente de verdad al centralizar datos de múltiples fuentes.

Según Prahalad Thota, ex vicepresidente senior y director de Análisis Empresarial y Ciencia de Datos de Wells Fargo, “establecimos un equipo que reúne datos y los organiza en nuestra Enterprise Data League“. Este enfoque no solo mejoró la coherencia y precisión de los datos, sino que también facilitó la visualización de datos para partes interesadas no técnicas mediante el uso de distintas herramientas.

Uber, una empresa que opera en más de 70 países, enfrentó el desafío de cumplir con las leyes locales y regionales en diversas regulaciones de gobernanza de datos. Para garantizar el cumplimiento en todas las regiones, Uber estableció un enfoque flexible mediante el uso de una plataforma centralizada.

Manikandan Thangarathnam, director senior de Movilidad y Plataformas de Uber, explicó en una conferencia el año pasado que ellos “adaptan sus políticas de gobernanza según los orígenes de cada conjunto de datos mediante el uso de personalizaciones y complementos“. La empresa invirtió en capacitar a su personal y perfeccionar sus habilidades para adaptarse a las regulaciones específicas de cada región, demostrando que la flexibilidad es esencial para el éxito de la gobernanza de datos en un entorno global diverso.

El gobierno de datos abarca todas las medidas para garantizar la seguridad, privacidad, precisión y disponibilidad de los datos. Esto incluye la fijación de estándares internos y externos, así como la regulación de quién puede acceder y utilizar qué tipos de datos.

En palabras de Gugliotta, “el correcto manejo de datos siempre es una cuestión, primeramente legal. Se tiene que contar con ciertas herramientas, pero el uso debido o indebido no lo marca la tecnología sino la ética“.

La combinación de tecnologías vanguardistas y prácticas éticas no solo impulsa la innovación, sino que también establece un estándar para un desarrollo tecnológico responsable y confiable

Fuente: TotalMedios.com

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