El término de Data Science cambió en los últimos años. La tecnología es una práctica ampliamente utilizada en aplicaciones y redes sociales.
La herramienta es empleada para predecir situaciones y riesgos. También para evitar situaciones peligrosas mediante un adecuado flujo de trabajo. Aunque llegó para mejorar el estilo de vida, la ciencia de los datos busca crear tecnologías que contribuyan a mejorar los procesos ya existentes, y no a eliminarlos.
Ventajas de la aplicación de Data Science en los negocios
- Crean modelos para prevendir fraudes. Aplican metodologías estadísticas, red y ruta que permiten crear alertas sobre datos inusuales y así, evitar que se cometan delitos.
- Ayuda a encontrar las mejores horas y lugares en que las compañías pueden vender sus productos. Se generan nuevas alternativas de negocios productivos al satisfacer la demanda de los clientes.
- Reconocimiento de la audiencia por parte de los equipos de marketing y ventas para crear las mejores experiencias al cliente.
¿Por qué contar con un científico de datos?
Contar con un experto en el análisis de datos contribuirá a que su organización tome las mejores decisiones entorno a la medición, el seguimiento y registro de métricas de rendimiento, así como otras informaciones.
Asimismo, el profesional es el encargado de examinar los datos de una organización, orientar la toma de decisiones que coadyuven a atraer clientes y mejorar la rentabilidad de la empresa. Un especialista en datos no trabaja solo. En el proceso, garantiza que el personal de una organización tenga conocimiento para extraer ideas y generar soluciones sobre el producto analítico.
También analiza procesos y supuestos existentes para desarrollar métodos adicionales y algoritmos analíticos basados en simulaciones de acciones para alcanzar los mejores resultados en el ámbito comercial.
Por otra parte, la aplicación de data science está comprobada en reclutamiento de personal. La extracción y el procesamiento de data en resúmenes curriculares ayuda a la rápida y precisa selección de equipos de trabajo.
Con el correcto uso de los datos, este análisis aporta valor a los modelos de negocio porque emplea estadísticas y un estudio profundo para la toma de decisiones.
